Курс
Digital Rockstar

Программа изучения программирования, созданная специально для digital-специалистов
19 июня – 23 августа
19.30 – 22.30
м. Маяковская
20 очных занятий
Write Close
Close
Шдем сообщений
Telegram
Messenger
Mail
Встречайте!
У этих парней за плечами больше 20 лет опыта в Ad/Mar-Tech и они хотят передать его вам!
Дмитрий Родин
10 лет в индустрии AdTech. Занимает позицию CEO в Xeteq. Ранее: технический Блондинка.ру, Nectarin, Adventum, Digital Mind; директор по маркетингу Plazius (Сбербанк), сооснователь и CTO DSP-платформы Data Machine. Создатель открытой маркетинговой платформы Rockstat и технологии Сладкийтвой.рф
Александр Швец
15 лет в разработке, 10 из которых посвятил MarTech. Помогает компаниям с разработкой и автоматизацией. Сейчас занимается проектами AddInbox (Xeteq), ScanToBuy и Papyrus. Построил с нуля систему автоматизации Marilyn, разрабатывал Aori, основал сообщество Moscow.Digital.

Саша
Больно вспоминать, сколько неэффективных процессов в маркетинге я встречал. В большинстве случаев так происходило потому, что люди не представляли, как легко можно их задачи автоматизировать. Или даже если примерно представляли, то встречали отпор в разработке –наверное, всем знакомо, как разработчики умеют сделать вид, что поставленная задача просто-таки нерешаемая или для ее решения нужны тысячи человеко-часов.

Хватит это терпеть! Считаем своим долгом убрать этот барьер и позволить аналитикам и маркетологам разговаривать с разработчиками на одном языке и даже самостоятельно решать очень много своих задач с помощью программирования.


Дима
Наверняка вам знакома связка: центральное хранилище, вероятно какая-нибудь реляционная СУБД, перегрузка данных из CRM, GA, коллтрекингов, сторонние сервисы перегрузки рекламных расходов, танцы с measurement protocol, боль и страдания при сведении всего в PowerBI? Хорошо работает? Все задуманное получилось реализовать? Надежно работает? Я видел много таких решений и в большинстве случаев, не очень. Поверьте, потратив лишь треть этих усилий на аналогичную задачу но с навыками программирования и знанием нюансов, у вас было бы куда больше.
Наверняка вам знакома связка: центральное хранилище, вероятно какая-нибудь реляционная СУБД, перегрузка данных из CRM, GA, коллтрекингов, сторонние сервисы перегрузки рекламных расходов, танцы с measurement protocol, боль и страдания при сведении всего в PowerBI? Хорошо работает? Все задуманное получилось реализовать? Надежно работает? Я видел много таких решений и в большинстве случаев, не очень. Поверьте, потратив лишь треть этих усилий на аналогичную задачу но с навыками программирования и знанием нюансов, у вас было бы куда больше.

Дима
А если я совсем не умею программировать?
Это нормально, ведь этим обычно занимаются программисты! Перед курсом потребуется пройти базовый курс Python, этого будет вполне достаточно. Мы все проверили и готовы порекомендовать парочку.
Прекрасный интерактивный курс, заточенный на работу с данными. Русской версии нет, но если для вас это проблема, в Chrome интегрирован переводчик. Да и вообще в программировании без английского никуда — исправляйтесь.
Более классический вариант от института Биоинформатики. Все нужное ребята освещают на русском языке и весьма доступно.
Чему вы научитесь
Программировать
Python, а также JavaScript и SQL на практических задачах
Автоматизировать
решать повседневные задачи с помощью программирования
Работать с API
любых систем аналитики или рекламы
Визуализировать
строить красивые дэшборды, которые можно показать начальнику или клиенту
Обуздывать BigData
Работать с огромными массивами данных, находить тренды и инсайты
Решать сотни прикладных задач
программировать чат–боты, делать свой API, настраивать скрэппинг, готовить машинное обучение и многое другое.
Дима
Вы обретете профессиональную свободу действий. Только представьте себе: быстро и легко реализовать свою задумку используя JavaScript, Python и SQL. Скажу честно, свой AdWords или DSP сразу вы не сделаете, но за счет автоматизации и знания тонкостей, выжать из них получится куда больше.
Дима
Программа курса
1 – 2 неделя
3 – 4 неделя
5 – 6 неделя
7 – 8 неделя
9 – 10 неделя
19 июня
Теория:
- Что такое AdTech и MarTech?
- Какие задачи нельзя решить без программирования?
- Что требуется для успешного прохождения курса?
- Обзор предстоящих занятий

Практика:
- Конфигурация учебной аналитической платформы
- Установка кодов отслеживания для сбора данных
- Привязка внешних сервисов
21 июня
Теория:
- Разбор URL
- Преобразование структур данных
- Регулярные выражения

Практика:
- Извлечение полезной информации из сырых данных
- Работа с коллекциями и строками, разбор Url, регулярные выражения
- Построение лога событий отдельно взятого пользователя
26 июня
Теория:
- Знакомство c аналитическим инструментом Pandas: Series, DataFrame
- Базовые операции с DataFrame: добавление колонок, применение функций и т.п.
- Различные способы объединения DataFrame
- Группировка и агрегация — хаки и трюки

Практика:
- Загрузка исходных данных в Pandas
- Построение отчета с метриками по пользователям
- Добавление в отчет данных, полученных по через webhooks
- Выделение пользовательских цепочек
28 июня
Теория:
- Уровни взаимодействия с API и основные протоколы
- Принципы работы HTTP, cookies, заголовки
- Разновидности API: REST/RPC, JSON/XML, вебхуки
- Виды и способы авторизации

Практика:
- Передача данных в GA по Measurement Protocol
- Работа с API коллтрекинга/CRM
3 июля
Теория:
- Виды визуализации
- Инструменты и библиотеки для визуализации
- Подготовка данных для визуализации

Практика:
- Построение сводного отчета из Google Analytics и Яндекс.Метрики
- Построения дэшборда для клиента
5 июля
Теория:
- Основы SQL
- СУБД: индексы, джойны, (эффективность) особенности эксплуатации
- Как надо делать на практике а не в теории
- Какие бывают базы данных и как они работают?
- ClickHouse: особенности, движки таблиц —
Специфика SQL запросов ClickHouse

Практика:
- Учимся обрабатывать еще больше данных за меньшее время при помощи SQL и ClickHouse
- Визуализация данных из ClickHouse в Grafana
10 июля
Теория:
- Что такое матстат и зачем он нужен?
- Дисперсия, мат. ожидание и другие важные метрики
- Наиболее значимые распределения и формулы для маркетинга
- Что такое статистическая значимость?

Практика:
- Работа с данными в NumPy, особенности типов
- Определение статистической значимости при тестировании лендингов и креативов
- Реализация метода Тагучи и многорукого бандита
12 июля
Теория:
- Выполнение JavaScript кода в браузере
- Как работают счетчики, пиксели и т.п.
- Особенности работы на разных платформах: браузеры и Desktop/Mobile
- Транспорт: XHR, beacon-ы и пр.
- CORS: кросс-доменное взаимодействие и какие есть ограничения
- Система плагинов трекера Google Analytics

Практика:
- Разработка плагина к трекеру Google Analytics
- Отправка и обработка данных своего скрипта отслеживания
17 июля
Теория:
- Модель объекта документа в браузере, события DOM
- Альтернативные хранилища информации в браузере
- Отслеживание без меток в браузере: браузерные отпечатки

Практика
- Автоматическое отслеживание действий пользователя на странице
- Расширение функционала Google Sheets при помощи Google App Script
- Работа с Google Analytics и Google AdWords через Google App Script
19 июля
Теория:
- Способы получения внешних данных без API
- Методы обхода ограничений при краулинге

Практика:
- Веб-краулер для получения базы товаров магазина
- Парсинг HTML и других форматов
- Построение аналитического отчета с ценами по магазинам конкурентов
24 июля
Практика:
- Работа в Google Sheets из Python: обзор библиотек, добавление данных, синхронизация после изменения, связь с DataFrame.
- Управление РК в Yandex Direct
- Получение отчетов из Google Adwords
- Запись полученных данных в ClickHouse
26 июля
Теория:
- Как технологически работает RTB?
- Источники данных в RTB
- Виды ID пользователей, cookie-sync и прочие методы синхронизации — Хитрости при работе с DSP, самостоятельное управление аудиториями на базе собственных сегментов
- Использование облачных биддеров / Bidder as a service

Практика:
- Вычисления Browser Fingerprint, дообогащение событий в хранилище. (python aiohttp)
- Разработка JavaScript трекера, синхронизирующий UserId с рекламными сетями
- Загрузка сегментов в DSP через списки ретаргетинга ч.1
31 июля
Теория:
- Поддержка аудиторных возможностей рекламными системами
- Принцип работы DMP

Практика:
- Получение аудиторных списков из CRM - Автоматизация создания сегментов по правилам
- Загрузка сегментов в DSP через списки ретаргетинга ч.2
- Отправка сегментов в Яндекс.Аудитории и другие сервисы
- Создание произвольных гео-сегментов
2 августа
Теория:
- Водопад, Header bidding
- Дружба с Google и Yandex
- Динамическая аллокация в DFP

Практика:
- Расчет последовательности в водопаде (матрешке)
- Настройка Header bidding
7 августа
Теория:
- Введение в ML, решаемые задачи
- Выделение признаков и подготовка данных
- Кластеризация
- Регрессии

Практика:
- Использование k-means для автоматического формирования групп пользователей
- Предсказание конверсии при помощи логистической регрессии
- Выделение обучающий выборок и кросс-валидация
9 августа
Теория:
- Более сложные модели обучения
- Случайный лес
- Градиентный бустинг
- Введение в нейросети

Практика:
- Построение дерева решений и случайного леса
- Применение XGBoost и СatBoost от Яндекса
14 августа
Теория:
- Тестирование кода: какое бывает, для чего нужно
- Автоматизация тестирования сайтов

Практика:
- Покрытие тестами API модуля
- Тестирование работоспособности форм заявок на лендингах
16 августа
Теория:
- Архитектура сервиса с API
- Асинхронное программирование
- Принцип работы чат-ботов

Практика:
- Разработка собственной API для доступа к данным
- Написание собственного stat-бота
- Сбор данных из чатов в ClickHouse
21 августа
Теория:
- Устройство полнотекстового поиска
- Морфологии
- Семантика

Практика:
- Анализ происходящего в чатах
- Стеммеры
- Word2Vec и кластеризация ключевых фраз
- Построение семантического ядра
23 августа
- Подведение итогов
- Выступления слушателей
- Рекомендации по дальнейшему развитию
- Торжественное вручение сертификатов
- Подготовка к торжественному походу в бар ;)
Как устроен процесс обучения
Мы подготовили для вас тренажер который позволит по отдельности прокачать каждую мышцу, прямо как в тренажерном зале. Это позволит сразу приступить к решению прикладных задач, минуя долгую, долгую подготовительную работу, которую в дальнейшем, при желании, можно будет проделать самостоятельно. Каждому будет предоставлен персональный облачный сервер на котором будет проходить практика. После курса можно будет оставить его себе. Практики будет много, больше половины, прямо с первого занятия, в ходе которой мы расквитаемся с множеством типичных задач и решим несколько из категории фантазий. Помимо практики будет еще домашняя работа, на нее следует планировать времени не меньше, чем на очную часть, которая составляет 60 часов. Скажу честно: легко не будет, но за 2 месяца вы окажетесь на уровне, до которого идти 2 года.

Дима

Дима
Мы подготовили для вас тренажер который позволит по отдельности прокачать каждую мышцу, прямо как в тренажерном зале. Это позволит сразу приступить к решению прикладных задач, минуя долгую, долгую подготовительную работу, которую в дальнейшем, при желании, можно будет проделать самостоятельно. Каждому будет предоставлен персональный облачный сервер на котором будет проходить практика. После курса можно будет оставить его себе. Практики будет много, больше половины, прямо с первого занятия, в ходе которой мы расквитаемся с множеством типичных задач и решим несколько из категории фантазий. Помимо практики будет еще домашняя работа, на нее следует планировать времени не меньше, чем на очную часть, которая составляет 60 часов. Скажу честно: легко не будет, но за 2 месяца вы окажетесь на уровне, до которого идти 2 года.
Придется немного раскошелиться
60 часов очных лекций: 20 занятий по 3 часа, онлайн трансляции и видеозаписи всех занятий, мощный облачный сервер на время обучения, решение рабочих задач в ходе обучения. Торопитесь записаться, количество свободных мест будет все меньше, а стоимость выше.
75 000 ₽

до 28 мая
85 000 ₽

до 10 июня
95 000 ₽

до 18 июня

Дима
Если ценник кажется вам высоким, простой ресеч покажет вам, что на других профессиональных курсах стоимость часа выше, а практическая ценность менее очевидна.
Набор в группу окончен
Но вы можете записаться на новый

Курс Digital Rockstar
1-ая Брестская улица, 29
БЦ Capital Tower
Записаться на курс