Освоение инструментария, работа со строками и числами. Начало работы со словарями и списками.

- Разрушаем мифы о том, что программирование это сложно, на примере придуманного языка программирования на знакомом языке
- Знакомство с веб-блокнотом для Python - Jupyter, который станет для нас основным рабочим инструментом на ближайшее время
- Изучаем операции с числами и строками в Python на простых примерах, сразу проверяя их в Jupyter (да-да, в основном у нас будет практика)
- Синтаксис (структурирование кода) языка Python
- Получаем специальный набор наработок, которые призваны упросить процесс восприятия новых знаний: визуализатор выполнения кода, функции для наглядного отображения данных.
- Структуры данных: списки (перечисления) и словари (группировка вложенных имен) смысл, операции чтения и записи

Объекты, операции с ними, основные операции со словарями и списками. Написание собственных функций.

- Объекты и точечный синтаксис (доступ к свойствам объектов)
- Работа со списками: добавление элементов, поиск, замена
- Циклы: применение подготовленного набора операций операций поочередно к каждой записи в списке
- Работа со словарями. Основные операции, получение списка ключей/значений, перебор записей в словарях при помощи циклов.
- Функции (точно такие же как в эксель, на них сильно не останавливаемся), как из создавать, правила которых следует придерживаться
- Самостоятельная работа: пишем функции для расчета CTR, CPC и генерации случайны данных, напоминающих рекламную статистику

Основы Linux, терминал и командная строка. Разбор структур данных из AmoCRM, VK

- Обзор операционной системы Linux, попытка отгадать почему она используются на подавляющем большинстве серверов в интернете.
- Структура файловой системы Linux (расположение файлов и директорий)
- Знакомство с командной строкой и необходимыми командами для навигации, работы с директориями и файлами.
- Открываем для себя командную строку внутри Jupyter, которая позволяет экономить львиную долю времени на операциях.
- Загрузим данные о сделках из AmoCRM/ Данные о структуре РК VK и займемся их преобразование в удобный для дальнейшей работы формат. Воспользуемся им для решения задачи.

Получаем список постов сообщества используя API VK. Как работает интернет и почему это нужно знать.

- Как работает интернет: IP адреса, домены. Как работает интернет, что в основе HTTP(S).
- Подключимся к API VK и самостоятельно получим оттуда списки публикаций в сообществах
- Строим TF-IDF, если по простому, меру которая показывает важность слова и анализируем действия посетителей сайта очень популярного стрипклуба с целью предсказания намерений (да, мы их предскажем))