Python для маркетинга и аналитики #2 | Digital God

Этот курс даст основные навыки прикладного Python. Вы научитесь работать с табличными данными с помощью библиотеки Pandas, читать и записывать CSV, XLS файлы. И конечно же взаимодействовать с Yandex Metrika, VK и другими сервисами по API

Python для маркетинга и аналитики #2

7 занятий по 4 ак.ч. [СР 19:30, ВС 17:00]

Курс завершен

г. Москва, м. Маяковская / Дистанционно

Python for digital

Чему вы научитесь

Читать и сохранять Excel и CSV (TSV и пр.) файлы

Использовать Python для формирования, и объединения данных из разных источников

Использовать OAuth в сервисах Vkontakte, Yandex, Google

Узнаете суть протокола OAuth, как регистрировать приложения и проходить авторизацию для получения токена (пароля), требуемого для взаимодействия по API

Получать и анализировать сожержимое социальных сетей

Сделаем мониторинг сообществ и страниц, чтобы всегда быть в курсе упоминаний себя или интересующих объектов

Взаимодействовать с Google Sheets по API

Запрашивать доступ, забирать данные из Google. Сохранение результатов обработки обратно в Google Sheets

Обрабатывать большие объемы табличных файлов в Pandas

Однажды написав кусочек кода, вы можете запустить его сколько угодно раз, более того, использовать в других программах

Получать данные из Yandex Metrika API

Подключаться по API, получать информацию о счетчиках, запрашивать отчеты и сырые данные

Авторы и преподаватели курса

Дмитрий Родин

facebook

17 лет в программировании, из которых 10 в индустрии маркетинговых технологий. Создатель открытой CDP (Customer Data Platform) Rockstat, основатель Digital God. Ранее: CEO Xeteq (Linkprofit Group), CTO Блондинка.ру, Nectarin, CPO Adventum, CMO Plazius (Сбербанк).

Алексей Макаров

facebook

Продуктовый аналитик в сервисе CoMagic, автор блога datalytics.ru и канала Datalytics. Большой фанат автоматизации, анализа данных. Давно забыл про Excel и перешёл на Pandas

Программа курса

1 неделя

2 неделя

3 неделя

4 неделя

Занятие 1

Как перейти от Excel к работе с данными

- Философия автоматизации: Workflows & Pipelines
- Чтение и запись табличных файлов: CST, TSV, XLS.
- Делаем свой первый отчет с помощью Python и записываем его в Excel
- Автоматически разберем тонны скопившихся Excel и CSV файлов, определим тематику и даты, по содержимому

Занятие 2

API Vkontakte, Задача: мониторинг упоминаний конкурентов/себя

- Регистрация приложения в VK Ads для работы с API
- Процесс OAuth-авторизации в Vkontakte, особенности и нюансы
- Обращение к сервису по API, обзор доступных данных и операций. Уточнение: Ads API не затрагивается

Занятие 3

Dao работы с данными: Pandas для анализа данных

- Знакомимся с Dataframe
- Группируем данные и строим сводные таблицы
- Учимся строить срезы данных
- Маленькие, но крайне полезные хаки Pandas

Занятие 4

Системы веб-аналитики, работа с Яндекс.Метрикой

- Изучаем специфику взаимодействия с аналитическими системами. Чем Dimensions отличается от Metrics и другие важные нюансы
- Регистрация приложения и подключение к API Яндекс.Метрики
- Автоматизируем аналитику с помощью API Яндекс.Метрики

Занятие 4

Системы веб-аналитики, работа с Яндекс.Метрикой

- Изучаем специфику взаимодействия с аналитическими системами. Чем Dimensions отличается от Metrics и другие важные нюансы
- Регистрация приложения и подключение к API Яндекс.Метрики
- Автоматизируем аналитику с помощью API Яндекс.Метрики

Занятие 5

Работа с Google Sheets, сервисный токен, API

- Набор готовых библиотек от Google: как сберечь мозг себе и окружающим. И пройти авторизацию.
- Загрузка данных из Google Таблиц, перегрузка в Pandas
- Запись результатов расчетов обратно в таблицы и Exel файлы

Занятие 5

Работа с Google Sheets, сервисный токен, API

- Набор готовых библиотек от Google: как сберечь мозг себе и окружающим. И пройти авторизацию.
- Загрузка данных из Google Таблиц, перегрузка в Pandas
- Запись результатов расчетов обратно в таблицы и Exel файлы

Занятие 6

Передача данных в Google Analytics

- Как искать сторонние наработки
- Оценка существующих библиотек и выбор той, которую использовать
- Генерация ClientIId и упаковка данных для отправки.
- Success!

Мы перенесли материалы в другой курс.
Он .