Этот курс - лучшее начало для изучения прикладного применения Python. На курсе научитесь читать и писать CSV/JSON файлы, взаимодействовать с сервисами по API, анализировать данные используя Pandas, автоматически отправлять результаты конечным потребителям.
Python для маркетинга и аналитики
6 занятий по 4 ак. часа: ВТ 19:30, ВС 13:00
Старт 05.08.2019

г. Москва, м. Маяковская
Tilda Publishing
Авторы и преподаватели курса
Дмитрий Родин
10 лет в индустрии маркетинговых технологий. Создатель открытой CDP платформы Rockstat, основатель Digital God. Ранее CEO Xeteq, CTO Блондинка.ру, Nectarin, Adventum; CMO Plazius (Сбербанк).
Алексей Макаров
Продуктовый аналитик в сервисе CoMagic, автор блога datalytics.ru и канала Datalytics. Большой фанат автоматизации, анализа данных. Давно забыл про Excel и перешёл на Pandas
Использовать API
Метрика, Logs API, Google Analytics, GA Measurement Protocol, CoMagic, CallTouch, Google Sheets
Анализировать данные
Использовать Python для того, чтобы трансформировать, очищать и объединять данные, и самое главное - превращать данные в смысл
Генерировать отчеты
Преобразовывать данные в отчеты в автоматическом режиме и оформлять их в виде отчетов Excel или Google Sheets
Программа курса
1 неделя
2 неделя
Занятие 1
Популярные форматы файлов, работа с ними. OAuth авторизация, что за зверь. Прохождение OAuth на примере в VK

- Основные форматы файлов: csv, tsv, xsl, xlsx
- Работа с Excel: читаем и пишем
- OAuth-авторизация: что это такое
- VK Ads: Регистрация приложения, получение токена
Занятие 2
Работа с VK API. Специфика аналитических Google Analytics, Yandex Metrika. Регистрация приложения в Yandex.

- Собираем тексты постов VK и записываем в Excel
- Экспорт отчетов из VK
- Специфика взаимодействия с аналитическими системами: Dimensions, Metrics, Filters
- Регистрация приложения и подключение к API Яндекс.Метрики
Занятие 3
Основы Pandas. Взаимодействие с Metrika API

- Основы Pandas (фильтрация, группировки, сводные таблицы)
- Грузим данные в Pandas DataFrame
- Выгружаем данные из API Яндекс.Метрики и сохраняем результаты
- Работа с датой и временем. Библиотеки, делающие жизнь легче
Занятие 4
Работа с CRM/коллтрекингами, работа с Logs API

- Получение данных по API из Calltracking CoMagic / Calltouch
- Загружаем визиты из Metrika Logs API
- Объединение данных с помощью Pandas
Занятие 5
Обработка отчета по конверсиям, передача данных в GA по Mеаsurent Protocol

Обработка отчета по конверсиям, передача данных в GA по Mеаsurent Protocol
Занятие 6
Объединение всего воедино + Gsheets

- Объединение всего воедино + Gsheets
- Объединение данных веб-аналитики и коллтрекинга
- Добавляем данные по звонкам
- Добавляем данные по продажам из CRM
Формы участия
6 занятий в группе по 4 ак. часа: ВТ 19:30, ВС 13:00. Старт курса 05.08.2019.
21,000 ₽
Очные лекции проходят в резиденции Digital God, расположенной между м. Маяковская и Пушкинская. Возможность сразу да
Оставить заявку
14,000 ₽
Прохождение курса в уникальном формате, позволяющем почувствовать себя на полноценном занятии.
Оставить заявку
А если я совсем не умею программировать?
Это нормально, ведь этим обычно занимаются программисты! Перед курсом потребуется пройти базовый курс Python, этого будет вполне достаточно. Мы все проверили и готовы порекомендовать несколько вариантов.
Вводный курс от DigitalGod. Мощно втянуться всего за 4 занятия. Изучение основ Python 3: работа со структурами данных, с ресурсами, потоковое чтение и запись данных, основы Linux, запросим данные через API и самое главное - ничего лишнего. Смешанный формат очный+онлайн.
Онлайн курс с классическим подходом от института Биоинформатики. Все нужное ребята освещают на русском языке и весьма доступно. Требуется полностью пройти курс ~ 22 часа.
Прекрасный интерактивный онлайн курс, заточенный на работу с данными. Русской версии нет, но если для вас это проблема, в Chrome интегрирован переводчик. Да и вообще в программировании без английского никуда — исправляйтесь. Рекомендуется пройти первые 2 курса.
Мы стремились сделать лучшие трансляции
И вот что у нас вышло
Полный обзор
Камера на лектора, камера на аудиторию, экран лектора
Слышно все
Микрофон у лектора, в аудитории, и у дополнительного спикера
Учебное пространство
Хранилище со всеми необходимыми материалами и презентациями
Как построен процесс обучения
Мы делаем основной упор на практику, где разбираем типовые задачи, возникающие при автоматизации маркетинга и аналитики. Про теорию мы тоже не забываем, но проходим лишь необходимый минимум! В качестве учебных данных используем статистику и структуры рекламных кампаний из Yandex Direct и VK, данные Google Analytics, разбираемся с заявками из CRM.

Дима Родин
Уже прошли наши курсы
Теперь они разговаривают так, а если потребуется, могут и аргументировать.
Старт 05.08.2019
Главное — это сделать первый шаг.

Резиденция Digital God
Москва, Благовещенский пер. 1А
Резиденция «Дом на Маяковке».
За координатами обращаться @digitalgodbot
Экстренная связь +7 (495) 266-62-06
Записаться на курс
Имя
Способ связи
Номер / Юзернейм