Курс
Digital Rockstar
#4

Программа изучения программирования, созданная специально для digital-специалистов
5 февраля – 11 апреля 2019
ВТ, ЧТ 19.30 – 22.30
Москва, м. Маяковская
20 очных занятий
Дмитрий Родин
Преподаватель
Более 15 лет занимается программированием, 10 из которых в индустрии Ad-/Mar-Tech. Занимает позицию CEO в Xeteq. Ранее: технический директор Блондинка.ру, Nectarin, Adventum, Digital Mind; директор по маркетингу Plazius (Сбербанк), сооснователь и CTO DSP-платформы Data Machine. Создатель открытой маркетинговой платформы Rockstat и технологии Сладкийтвой. рф
Наверняка вам знакома связка: центральное хранилище, вероятно какая-нибудь реляционная СУБД, перегрузка данных из CRM, GA, коллтрекингов, сторонние сервисы перегрузки рекламных расходов, танцы с measurement protocol, боль и страдания при сведении всего в PowerBI? Хорошо работает? Все задуманное получилось реализовать? Надежно работает? Я видел много таких решений и в большинстве случаев, не очень. Поверьте, потратив лишь треть этих усилий на аналогичную задачу но с навыками программирования и знанием нюансов, у вас было бы куда больше.
А если я совсем не умею программировать?
Это нормально, ведь этим обычно занимаются программисты! Перед курсом потребуется пройти базовый курс Python, этого будет вполне достаточно.
Подготовительный
курс
Эффективная подготовка к основным курсам Digital God. В программе: изучение основ Python 3.6, терминала Linux и работы с API.
Самостоятельная подготовка
Мы все проверили и готовы порекомендовать парочку онлайн курсов
Классический вариант от института Биоинформатики. Все нужное ребята освещают на русском языке и весьма доступно. Требуется полностью пройти курс ~ 22 часа.
Прекрасный интерактивный курс, заточенный на работу с данными. Русской версии нет, но если для вас это проблема, в Chrome интегрирован переводчик. Да и вообще в программировании без английского никуда — исправляйтесь. Рекомендуется пройти 2-3 курса.
Пройти подготовительный курс или заняться подготовкой самостоятельно - решать вам. Главное знайте: приходить на основной курс нужно подготовленными, программа построена с учетом определенного уровня знаний, а на первом занятии будет проводиться тестирование.

Дима
Чему вы научитесь
Программировать
Python, а также JavaScript и SQL на практических задачах
Автоматизировать
решать повседневные задачи с помощью программирования
Работать с API
любых систем аналитики или рекламы
Визуализировать
строить красивые дэшборды, которые можно показать начальнику или клиенту
Обуздывать BigData
Работать с огромными массивами данных, находить тренды и инсайты
Решать сотни прикладных задач
программировать чат–боты, делать свой API, настраивать скрэппинг, готовить машинное обучение и многое другое.
Вы обретете профессиональную свободу действий. Только представьте себе: быстро и легко реализовать свою задумку используя JavaScript, Python и SQL. Свой AdWords или DSP сразу вы не сделаете, но за счет автоматизации и знания тонкостей, выжать из них получится куда больше.
Программа курса
1 – 2 неделя
3 – 4 неделя
5 – 6 неделя
7 – 8 неделя
9 – 10 неделя
Занятие 1
Теория:
- Что такое AdTech и MarTech?
- Какие задачи нельзя решить без программирования?
- Что требуется для успешного прохождения курса?
- Обзор предстоящих занятий

Практика:
- Конфигурация учебной аналитической платформы
- Установка кодов отслеживания для сбора данных
- Привязка внешних сервисов
Занятие 2
Теория:
- Разбор URL
- Преобразование структур данных
- Регулярные выражения

Практика:
- Извлечение полезной информации из сырых данных
- Работа с коллекциями и строками, разбор Url, регулярные выражения
- Построение лога событий отдельно взятого пользователя
Занятие 3
Теория:
- Знакомство c аналитическим инструментом Pandas: Series, DataFrame
- Базовые операции с DataFrame: добавление колонок, применение функций и т.п.
- Различные способы объединения DataFrame
- Группировка и агрегация — хаки и трюки

Практика:
- Загрузка исходных данных в Pandas
- Построение отчета с метриками по пользователям
- Добавление в отчет данных, полученных по через webhooks
- Выделение пользовательских цепочек
Занятие 4
Теория:
- Уровни взаимодействия с API и основные протоколы
- Принципы работы HTTP, cookies, заголовки
- Разновидности API: REST/RPC, JSON/XML, вебхуки
- Виды и способы авторизации

Практика:
- Передача данных в GA по Measurement Protocol
- Работа с API коллтрекинга/CRM
Занятие 5
Теория:
- Виды визуализации
- Инструменты и библиотеки для визуализации
- Подготовка данных для визуализации

Практика:
- Построение сводного отчета из Google Analytics и Яндекс.Метрики
- Построения дэшборда для клиента
Занятие 6
Теория:
- Основы SQL
- СУБД: индексы, джойны, (эффективность) особенности эксплуатации
- Как надо делать на практике а не в теории
- Какие бывают базы данных и как они работают?
- ClickHouse: особенности, движки таблиц —
Специфика SQL запросов ClickHouse

Практика:
- Учимся обрабатывать еще больше данных за меньшее время при помощи SQL и ClickHouse
- Визуализация данных из ClickHouse в Grafana
Занятие 7
Теория:
- Что такое матстат и зачем он нужен?
- Дисперсия, мат. ожидание и другие важные метрики
- Наиболее значимые распределения и формулы для маркетинга
- Что такое статистическая значимость?

Практика:
- Работа с данными в NumPy, особенности типов
- Определение статистической значимости при тестировании лендингов и креативов
- Реализация метода Тагучи и многорукого бандита
Занятие 8
Теория:
- Выполнение JavaScript кода в браузере
- Как работают счетчики, пиксели и т.п.
- Особенности работы на разных платформах: браузеры и Desktop/Mobile
- Транспорт: XHR, beacon-ы и пр.
- CORS: кросс-доменное взаимодействие и какие есть ограничения
- Система плагинов трекера Google Analytics

Практика:
- Разработка плагина к трекеру Google Analytics
- Отправка и обработка данных своего скрипта отслеживания
Занятие 9
Теория:
- Модель объекта документа в браузере, события DOM
- Альтернативные хранилища информации в браузере
- Отслеживание без меток в браузере: браузерные отпечатки

Практика
- Автоматическое отслеживание действий пользователя на странице
- Расширение функционала Google Sheets при помощи Google App Script
- Работа с Google Analytics и Google AdWords через Google App Script
Занятие 10
Теория:
- Способы получения внешних данных без API
- Методы обхода ограничений при краулинге

Практика:
- Веб-краулер для получения базы товаров магазина
- Парсинг HTML и других форматов
- Построение аналитического отчета с ценами по магазинам конкурентов
Занятие 11
Практика:
- Работа в Google Sheets из Python: обзор библиотек, добавление данных, синхронизация после изменения, связь с DataFrame.
- Управление РК в Yandex Direct
- Получение отчетов из Google Adwords
- Запись полученных данных в ClickHouse
Занятие 12
Теория:
- Как технологически работает RTB?
- Источники данных в RTB
- Виды ID пользователей, cookie-sync и прочие методы синхронизации — Хитрости при работе с DSP, самостоятельное управление аудиториями на базе собственных сегментов
- Использование облачных биддеров / Bidder as a service

Практика:
- Вычисления Browser Fingerprint, дообогащение событий в хранилище. (python aiohttp)
- Разработка JavaScript трекера, синхронизирующий UserId с рекламными сетями
- Загрузка сегментов в DSP через списки ретаргетинга ч.1
Занятие 13
Теория:
- Поддержка аудиторных возможностей рекламными системами
- Принцип работы DMP

Практика:
- Получение аудиторных списков из CRM - Автоматизация создания сегментов по правилам
- Загрузка сегментов в DSP через списки ретаргетинга ч.2
- Отправка сегментов в Яндекс.Аудитории и другие сервисы
- Создание произвольных гео-сегментов
Занятие 14
Теория:
- Водопад, Header bidding
- Дружба с Google и Yandex
- Динамическая аллокация в DFP

Практика:
- Расчет последовательности в водопаде (матрешке)
- Настройка Header bidding
Занятие 15
Теория:
- Введение в ML, решаемые задачи
- Выделение признаков и подготовка данных
- Кластеризация
- Регрессии

Практика:
- Использование k-means для автоматического формирования групп пользователей
- Предсказание конверсии при помощи логистической регрессии
- Выделение обучающий выборок и кросс-валидация
Занятие 16
Теория:
- Более сложные модели обучения
- Случайный лес
- Градиентный бустинг
- Введение в нейросети

Практика:
- Построение дерева решений и случайного леса
- Применение XGBoost и СatBoost от Яндекса
Занятие 17
Теория:
- Тестирование кода: какое бывает, для чего нужно
- Автоматизация тестирования сайтов

Практика:
- Покрытие тестами API модуля
- Тестирование работоспособности форм заявок на лендингах
Занятие 18
Теория:
- Архитектура сервиса с API
- Асинхронное программирование
- Принцип работы чат-ботов

Практика:
- Разработка собственной API для доступа к данным
- Написание собственного stat-бота
- Сбор данных из чатов в ClickHouse
Занятие 19
Теория:
- Устройство полнотекстового поиска
- Морфологии
- Семантика

Практика:
- Анализ происходящего в чатах
- Стеммеры
- Word2Vec и кластеризация ключевых фраз
- Построение семантического ядра
Занятие 20
- Подведение итогов
- Выступления слушателей
- Рекомендации по дальнейшему развитию
- Торжественное вручение сертификатов
- Подготовка к торжественному походу в бар ;)
1 – 2 неделя
3 – 4 неделя
5 – 6 неделя
7 – 8 неделя
9 – 10 неделя
Как устроен процесс обучения
Мы подготовили для вас тренажер который позволит по отдельности прокачать каждую мышцу, прямо как в тренажерном зале. Это позволит сразу приступить к решению прикладных задач, минуя долгую, долгую подготовительную работу, которую в дальнейшем, при желании, можно будет проделать самостоятельно. Каждому будет предоставлен персональный облачный сервер на котором будет проходить практика. После курса можно будет оставить его себе. Практики будет много, больше половины, прямо с первого занятия, в ходе которой мы расквитаемся с множеством типичных задач и решим несколько из категории фантазий. Помимо практики будет еще домашняя работа, на нее следует планировать времени не меньше, чем на очную часть, которая составляет 60 часов. Скажу честно: легко не будет, но за 2 месяца вы окажетесь на уровне, до которого идти 2 года.

Дима

Дима
Мы подготовили для вас тренажер который позволит по отдельности прокачать каждую мышцу, прямо как в тренажерном зале. Это позволит сразу приступить к решению прикладных задач, минуя долгую, долгую подготовительную работу, которую в дальнейшем, при желании, можно будет проделать самостоятельно. Каждому будет предоставлен персональный облачный сервер на котором будет проходить практика. После курса можно будет оставить его себе. Практики будет много, больше половины, прямо с первого занятия, в ходе которой мы расквитаемся с множеством типичных задач и решим несколько из категории фантазий. Помимо практики будет еще домашняя работа, на нее следует планировать времени не меньше, чем на очную часть, которая составляет 60 часов. Скажу честно: легко не будет, но за 2 месяца вы окажетесь на уровне, до которого идти 2 года.
Стоимость обучения
60 часов очных лекций: 20 занятий по 3 часа, онлайн трансляции и видеозаписи всех занятий, мощный облачный сервер на время обучения, решение рабочих задач в ходе обучения. Торопитесь записаться, количество свободных мест будет все меньше, а стоимость выше.
75 000 ₽

до 31 декабря
85 000 ₽

до 20 января
95 000 ₽

после 20 января
Оплата производится в 2 этапа: предоплата 25 000 ₽, остаток в течение первых 3-х недель.
Расписание
2 декабря 2018 - 23 декабря 2018
5 февраля 2019 - 11 апреля 2019
Подготовительный курс
15 000 ₽
Проходить подготовку у нас или готовиться самостоятельно решать вам. Чтобы помочь вам принять правильное решение, мы предлагаем специальные условия: после прохождения подготовительного курса, стоимость основного курса будет снижена на 7 000 ₽ от стоимости основного курса.
Дистанционное участие
Полный обзор
Камера на лектора, камера на аудиторию, экран лектора
Слышно все
Микрофон у лектора, в аудитории, и у дополнительного спикера
Учебное пространство
Хранилище со всеми необходимыми материалами и презентациями
Для жителей регионов предусмотрены скидки
Компании
Лучшие кадры из этих компаний уже прошли один из основных курсов Digital God, чтобы стать еще лучше.
Выпускники о нас
Мы начинаем 4 февраля
Финал 14 апреля

Резиденция Digital God
Москва, Благовещенский пер. 1А
«Дом на Маяковке»
Записаться на курс
Имя
Способ связи
Номер / Юзернейм